很简单。
就好像阿尔法狗诞生之后，几乎所有流传多年的大型定式都被修改了。
无论是大雪崩、妖刀、大斜千变，还是点三三开局、高挂无忧角……
令得人类棋手惊叹连连：原来还可以这么下！
虽然围棋下法是人类，嗯，主要是华人几千年的智慧结晶，但一个棋手一辈子能打多少谱？
而且从开始学棋直到人类巅峰之前都属于学习过程，没有意义，不能计入。
巅峰之后进入老年期，再无力提出新理论新下法，只是凭经验同样没有多少意义。
只有巅峰那几年的几十几百盘，才可能对围棋的下法、定式产生影响，将一己之见变为集体智慧。
而人工智能学习人类几千年的积累，也只是用了几天而已。
然后又花了几个月，左右互博两千万盘，独立摸索出了星位、小目等布局法，以及大量历史上或现代出现的定式、打劫、收官策略……彻底让天下一先。
人工智能的逻辑判断未必胜过人类，但一来它不会失误，二来，人类也无法像它一样保持专注、巅峰状态尤其是效率！
几百盘的积累，和几千万盘的积累，怎么比？
换到战斗上也是一样的。
人体如何运作，杀敌自保，当然也可以成为人工智能的研究对象。
玩麻将、lol、星际的人工智能已经在研究中了。
研究生物如何学会从行走到奔跑的姿态优化的人工智能同样已经是学界标配，不管是两足的人，还是四足的恐龙都可以是研究对象。
研究拳击战斗的人工智能同样开展好几年了。
对比一下，人类高手实战的机会才有多少？各路拳手、格斗高手能打满100场的都屈指可数。
而人工智能凭计算力，却可以进行无休无止的模拟战斗不断推演强化。
地球上的经验当然无法直接成为纤维选手的标配，因为属性极限完全不同，纤维选手又有能力，可以做出各种超越常人的表现。
但部分参照肯定是可以的。
而星机盘搞出了几千化身，进入陨落世界的这几天以来，化身的所有战斗动作、能力使用方式，都是喂养人工智能的大数据。
虽然数量还不算多，混沌计算的效率却比传统计算高的多了，模拟现实的能力也远远高过普通芯片，足以形成阶段性的研究成果了。
就是眼前这些朴实的攻击。
就好像现代格斗，跳起攻击的动作几乎没有，如果有，十有八九是WWE之类的作秀――因为跳起就无法闪躲。
甚至高抬腿类的攻击动作都不多――抬腿过高，另一条支撑腿就容易被攻击。
又或者是像是赛车的漂移过弯。
看起来很快很炫，其实丝毫不会提升速度，老老实实贴地过弯才是王道。