陆晓输入了大量带有逻辑性的文字信息，组成了最基本的逻辑神经元网络。
现在每进行一次信息交流，都会增加神经元节点。
其实地球上的语言学家，也在研究类似的技术。
那就是读懂一门从未出现过的语言。
在日不落国，还有教授专门编写能读懂陌生语言的人工智能。
在计算机领域，这种技术叫做自然语言处理（NLP），它研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
通俗地理解，就是通过机器学习的方式，采集整理大量的语言资料和规则来帮助计算机理解人类语言。
现在陆晓无疑已经走在最前面，通过编写的神经元网络，还有输入特定的语言逻辑信息，小鹿已经具备和人交流的能力。
但具体是否拥有几岁孩子的智慧，还需要进一步测试。
经过一番测试，陆晓发现自己创造的“小鹿”，智慧非常初级，还处于被动应答模式。
也就是陆晓输入什么文字，在神经元关联网络中寻找对应的答案。
有时候也会出现“答不对题”的情况。
这种情况，必须要进行更多训练。
随时纠正小鹿的错误，让识别率越来越高，更加符合人类的思维。
最有效率的办法，就是教会它识别图片对应文字的能力。
陆晓开始新一轮训练。
先前的数亿文字信息，组成基础逻辑，现在开始输入代码。
也就是计算机语言。
为什么会出现计算机语言，是因为所有计算机的底层，都是0和1代表的电源开关。
在没有程序语言以前，计算机科学家们写程序都是以开关电闸（即用二进制）来实现（表示）的，后来有了汇编，再后来有了C，直到今天有了C＋＋、JAVA、VB、Delphi等等各种各样的编程语言层出不穷。
计算机语言又分为机器语言、汇编语言、高级语言三大类，上面提到的java、C语言都是计算机的高级语言；
机器语言是用二进制代码表示的计算机能直接识别和执行的一种机器指令的集合；
而汇编语言是一种用助记符表示的仍然面向机器的计算机语言。
现在要让小鹿掌握计算机语言，比之前要容易许多。
因为组成神经元的代码，就是计算机语言之一，陆晓用的是直达计算机核心控制开关电闸循环指令。
可以说这才是小鹿除了文字逻辑最核心的地方。
也是陆晓灵感爆发诞生的产物，比当初声波共振公式，还要来的不容易。
所有计算机语言，都有共通性，其一是：内存电位的设置。（置1或0）其二是：条件判断（if，else）该功能可通过逻辑门实现．其三是：循环，也就是程序下一条指令地址可设置。